无论是在东方如故西方，“算命”听起来齐是一件迷信又精巧的事，但当这个词出当今科学家的全国里，它的兴味就变成了“通过对已知信息的归纳分析，推测生命形态演变过程”。科学家“算命”，是能得出科学论断的——对不同的动物来说，它们的不同长相，竟然可能影响它们在骤一火中的红运。
2024年6月，中国地质大学(武汉)地球科学学院素养宋舟师就携带团队，作念了一项给化石“算命”的询查。
他们诳骗深度学习期间与自动化才略，也就是咱们所说的AI的一种，询查了史上最大的骤一火事件——二叠纪-三叠纪之交骤一火事件中生物形态的演变过程，揭示了在这一“毁天灭地”的大骤一火中，海洋生物的不同“长相”如何决定了它们的红运。
宽阔的恐龙和狭窄的中生代哺乳动物哪个更容易在大骤一火中存活下来？这个问题可能很容易，但关于其他生物，或其他大骤一火来说，论断如故一样的吗？
生计如故烧毁，与“长相”是否相关？
在地球的历史上，曾发生过五次大限制生物骤一火事件，其中最知名的可能是白垩纪末的小行星撞击地球，它很可能是其时魁岸威猛的恐龙沿路骤一火的原因。而低矮的哺乳动物幸存下来，其中的一个物种最终演化为咱们东说念主类。
履行上，这一事实就评释了白垩纪末的骤一火中，骤一火与否与“长相”，也就是动物的形态强关系——长得大的动物因为需要食品多，在骤一火中容易饥饿而死。
但是，关于历史上最严重的一次大骤一火事件，也就是发生在距今约2.52亿年的二叠纪末大骤一火来说，动物形态与骤一火的关系性却不太明确。这次大骤一火被称为“大骤一火之母”，导致高达96%的海中生物消散，其中就包括鼎鼎驰名的三叶虫和板足鲎。
二叠纪末的大骤一火是历史上最严重的大骤一火，知名的三叶虫就在这次骤一火中消散了。这次骤一火事件历时很长，分两次发生，分别是合手续约数百万年的渐进期和终末100万年的岑岭期。有些动物在渐进期古老，而更多则在岑岭期骤一火，如袖珍的甲壳动物和介形纲（Ostracoda），与大型的、固着不动的滤食性腕足动物（Brachiopoda）的大限制骤一火，先后收支了72万年到122万年。
由于不同种类动物骤一火的原因和时期均不一致，加之骤一火者繁密，无论形态如何的动物齐简直沿路骤一火，唯有极少种类得胜度过了这次危急，无法浅近推出形态与骤一火的关系性。因此，在畴昔的询查中，科学家对这次骤一火事件是否对动物的形态有遴荐，一直莫得委果的谜底。
AI是若何“算命”的？
除了骤一火事件自身的复杂性外，期间戒指也局限了科学家对二叠纪末骤一火的询查。
在畴昔，询查骤一火与否和形态的估量，齐需要科学家手动笔据化石形态进行分析，他们要对照每个化石或化石图片，将骤一火事件前和骤一火事件后交流形态的古生物（如带尖的、带刺的、光滑的、壳细扁的、壳宽圆的）分别归类，不雅察交流形态的动物所占比例在骤一火事件前后是否有改动。
此类“传统询查”得出的效果，受到科学家所选的询查对象、遴选的询查才略的影响很大。
举例，使用传统形态姿色才略的询查标明，在骤一火事件期间，菊石（一种鹦鹉螺的古生物远亲）的形态互异简直莫得减少，标明骤一火事件莫得形态遴荐性；相背，使用其他询查才略，如使用抽象冲破特征分析（笔据形态变化边界最大和最小值、数据方差之和与数据的中位数抽象分析），则标明菊石在骤一火事件中形态各种性显赫减少，辅助了骤一火事件有形态遴荐性的论断。
若要得出更为准确的论断，就要有弥散多的样本量，并使用更为准确的形式进行分析。在此类大数据分析上，更生的AI期间无疑前景繁花。
为了达成这一计较，宋舟师素养团队成就了一种名为DeepMorph的分析过程，它将从图像中索取特征的深度学习期间与几何形态测量才略相聚积，自动分析化石标本的轮廓，灵验捕捉化石的形态，将其简化为二维平面图形，从而将各种形态类型显著分别开来，再通过屡次抽样访佛这个过程。
为此，宋舟师素养团队汇编了一个全面的数据库，其中包含二叠纪末大骤一火中6个获取平时纪录的海洋古生物的化石标本图像，包含鹦鹉螺的古生物嫡亲菊石类，长有双壳、滤食的腕足动物，两片甲壳包着肉的“虾饺”介形类，双壳类（蛤类）和腹足类（螺类），以及长着尖牙利齿的脊椎动物牙形类。
这一数据库包括了骤一火事件前和骤一火事件后由656幅图像代表的599个属，横跨二叠纪晚期的长兴期至三叠纪早期的印度期，从距今254.14百万年前一直到250.7百万年前，为AI的深度学习提供了强有劲的大数据辅助。
a：DeepMorph的职责道理，将从出书物中网罗的模式标本图像通过U2-Net模子分割诊治为二进制时势，随后索取化石轮廓与形态特征，纳入数据库中。b：将形态革新为多元正态散播数据；c：使用多元正态散播数据进行遴荐性骤一火模拟，最毕生成Selective pattern的骤一火模式图。
不同类群的动物，“长相”与红运的关系是否交流？
DeepMorph对数据的分析与冲破特征分析较为相似，以边界总额（SOR，数据所占的通盘边界，以形态最荒谬的细目；如外壳最光滑的为0，最马虎的为10，边界即为0-10）、方差总额（SOV，每个数据与平均值的方差之和，示意数据各种性大小）与质心位置（POC，数据的中位数）分析行为技巧，推测骤一火事件对形态的遴荐性。
询查发现，关于不同类群的动物，“长相”与红运的关系并不交流。在大骤一火期间，大部分门类骤一火较多的齐是大型、壳上带有复杂或横蛮纹饰（如刺、肋、瘤）的动物，而牙形动物则莫得发扬出形态遴荐性骤一火的迹象。
在骤一火事件前后，菊石骤一火的主如果壳上带有复杂且守密性强的结构，软件开发公司反应在数据上等于中点一侧骤一火较多，被称为分歧称遴荐性骤一火。
外壳扁平光滑、守密性较弱的齿菊石目Ceratitida和前碟菊石目Prolecanitida幸存下来，度过了大骤一火，并赶紧演化出好多更生的类型，但更生类型的形态也大体防守了光滑的式样，评释菊石的长相与它们是否骤一火有强关系性。
晚二叠世长兴期（橙色）、过渡层（灰色）、早三叠世印度期（蓝色）各种动物的形态散播边界（边界总额）。菊?为（a）、腕足类为（b）、介形?为（c）、双壳类为（d）、腹足类为（e），牙形刺为（f），可见不同的骤一火模式。
腕足动物的各项数据齐大大下跌，属一级的丰富度下跌了96.65%，评释绝大部分腕足类齐在此期间骤一火了。它们之是以受灾严重，主如果由于它们安定的壳需要多半碳酸钙，而海洋酸化严重约束了钙质壳的形成，因而贝壳复杂、结识且具有守密的种类简直沿路骤一火。
它们的幸存者和新出现者大多来自形态更浅近的石燕贝类Spiriferid和小嘴贝类Rhynchonellid，这些动物的的体型较?，纹饰简化，贝壳半透明，减少了钙质的使用，而介形虫主要骤一火的类群是带有最细?和最粗短的贝壳的特化类群。
小程序开发这两个类群发扬出角落性遴荐性骤一火，骤一火像枪打露面鸟一样，将最特化的类群断根。与二叠纪更为各种化的形态相?，三叠纪的腕足类和介形类保合手了简陋的平均形态，最普通者得以幸存下来。
现有的小嘴贝类Terebratalia transversa，有着较薄的半透明壳。
现有的介形虫，就像一只包裹在两瓣甲壳中的虾，它们数目繁密的甲壳是地层中的紧迫化石。咱们闇练的类群，螺类和双壳贝类——腹足类和双壳类的骤一火则与形态莫得委果关系。
每个饲养或不雅察过螺类和蛤类的东说念主，应该齐对它们的生计才智奖饰有加，无论是浑浊、过热如故缺氧的条目，螺和蛤类齐能在其中生活；即使莫得食品，它们也能依赖自身储备和缸壁孕育的藻类生活很久，这亦然它们得以在历次大骤一火事件中存活的原因之一。它们的通盘主要形态类型齐幸存了下来，骤一火简直与它们的形态无关，这仅仅荣幸或凄凉的区别。
来自俄亥俄州沃伦县的奥陶系Fairview组Ambonychia ulrichi化石，约4亿年前，属于翼形亚纲，已与当代扇贝有相似性。
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古生代的腹足类（螺类）化石，与当今的螺类也很相似。而另一个分类群——牙形石的形态空间并莫得受到骤一火事件的显著影响。
与其他演化支不同，牙形石在大骤一火中形态各种性减少很小，相背，在第一次骤一火脉冲之后，它们的形态空间不减反增，标明其在骤一火事件期间仍融为一体，更为忻悦，探索出各种各样不同的新形态，而鱼类也与其类似，这可能与它们的竞争者（如雷同肉食的菊石、鹦鹉螺等）数目减少相关。
二叠纪-三叠纪大骤一火期间六个分支的骤一火者、幸存者和新出现者的形态变化。黄色为新出现者，红色为骤一火者，绿色为幸存者。
四种不同的遴荐性骤一火模式，红线代表骤一火事件。a，横向遴荐性骤一火，如菊石；b，角落第择性骤一火，包括腕足类和介形虫；c，非遴荐性骤一火，包括双壳类和腹足类；d，牙形刺可忽略不计的形态骤一火。
给化石“算命”，有什么紧迫道理？
在历史上，五次大骤一火的发生原因各不交流，诸如火山爆发、风景变化、行星撞击等，每次骤一火事件对环境的影响不同，受其影响而骤一火的生物也各不交流。
如菊石依靠耐低氧的才智度过了屡次大骤一火，但在白垩纪末严重的海洋酸化中，因为钙质壳无法形成而最终骤一火；牙形石在最为严重的二叠纪末大骤一火中受影响不大，但在进程较弱的三叠纪末大骤一火中却未能幸存。
牙形类奥泽克刺Ozarkodina的还原图，牙形类是一类无颌类脊椎动物，长的像一条小鱼，它们口部的牙齿一样的结构变成化石，称为牙形石大约牙形刺。它们得胜度过了二叠纪末的大骤一火，但却在三叠纪末限制较小的骤一火事件中骤一火了。
（图片开头：作家绘画）
而在当代，东说念主类举止对地球的影响激勉了诸多环境问题，如顶点高温、酸雨、林木和栖息地阻碍、生物入侵和环境沾污等，酿成了新一轮的骤一火波涛。
东说念主类端淑出身于今酿成了83%的野纯真物的骤一火，物种骤一火的速率臆想是东说念主类出现前平均骤一火速率的100倍。在东说念主类对环境的影响下，哪些物种、哪些类群、哪些生态系统更容易骤一火？
宋舟师素养示意，通过分析化石纪录中的形态各种性变化，不错更好地预计和搪塞刻下生物各种性靠近的遏抑。举例，地舆散播边界很广的分类群（如鸟类），不错在或然的栖息地阻碍中得以幸存，但一朝众人环境同期改动，它们便无法抵御；而一些生计才智强但散播局促的类（如洞穴鱼类和螺类）也许不错叛逆环境变化，但一朝栖息地被阻碍，它们也会随之古老。
2019年1月9日,已知世上终末一只金顶小玛瑙螺Achatinella apexfulva “乔治”死字，长年14岁。这些蜗牛只散播于夏威夷，它们在畴昔很丰富，但却因为食肉动物的入侵濒临骤一火或如故骤一火。
通过对过往骤一火生物的询查，咱们不错以史为鉴，揭示骤一火机制并预计生物物种的骤一火风险，寻找到在刻下环境下生计才智较差的类群，并对其进行保护；此外，使用AI期间——DeepMorph自动化才略对古生物化石进行分析的才略，也不错行为一个最先，为畴昔开展深度学习与地球生物学的交叉询查提供了更多念念路与可能。
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