联系我们 数据资源入表“半年考”：国度轨制文献出炉在即，数据钞票化在探索中前行
发布日期：2024-10-12 05:04 点击次数：79
南边财经全媒体记者马嘉璐 卓皙雯 见习记者陈璐 发自广州
自2024年驱动推广的数据资源入表，伴跟着上市公司半年报一起裸露完毕，交出半年“得益单”。成本商场对数据资源入表的反应究竟何如？千般不同扮装的商场参与者，又该何如找寻我方的定位？近日，南财数据团队基于公开信息进行数据统计分析，并采访多位资深从业者和巨擘大众，记忆不雅察一段时候以来数据资源入表给数据身分商场带来的影响。
一边是很多省、市乃至县级行政区域以数据资源入表为抓手，争先探索数据钞票化的立异“首单”；另一边是数据资源入表企业股价波动不大，多数持非凡据资源的公司仍在不雅望，以至有第三方就业机构从业者发出“退圈”的感叹。大众分析，各地在鼓励雠校的实践中，已触遭逢数据权属、授权运营、钞票评估、纳统入表、跨境流动、合规安全等“硬骨头”，数据身分商场化成立雠校亟需法治补助。
超七成数据资源入表上市公司钞票欠债率裁汰
2023年8月，财政部制定印发《企业数据资源干系司帐处理暂行法规》（以下简称《暂行法规》），于2024年1月1日起履行，自此掀翻数据钞票入表高涨。财政部司帐司关联认真东说念主曾在解读《暂行法规》时默示，准确响应数据干系业务和经济骨子，强化数据资源干系信息裸露，不错为报表使用者了解企业数据资源价值、提高决议服从提供有效信息。
数据骄慢，箝制2024年8月31日，A股上市公司半年报一起裸露完毕，共有33家上市公司在半年报兑现了数据资源入表，比较一季报增多了15家；入表总金额为5.05亿元，相较于一季报的入表总金额增长了4倍。上市公司半年报的数据资源入表的类别散布和金额也出现显著变化，计入“开发支拨”项的数据资源总金额大幅增多近17倍，意味着更多上市公司还是在实行我方的数据政策，并成心通过财报对外裸露阶段性完了。（细则请看此前报说念）
上述33家企业中，有18家为民营企业，且多为信息时期就业行业的企业。当数据资源手脚无形钞票计入财报后，企业不错将其手脚典质钞票进行担保，以便得回银行贷款等债务融资。比如，在论说期内，神州数码（000034）将其开发的“金服云”数据产物手脚数据钞票纳入企业财务报表，并得回了开发银行深圳市分行的3000万元授信融资。
小程序开发比起2024年一季报，半年报数据资源入表的中高市值企业数目显著增多，市值大于200亿元的企业占比从一季报的17%增至33%，主要归因于多家国有上市公司实行了数据资源入表动作，包括中国移动（600941）、中国联通、中国电信（601728）三大市值超千亿元的通讯运营商。而入表企业中市值超200亿元的民营企业仅有圆通速递（600233）一家。
半年报数据资源入表的33家企业中，有70%企业钞票欠债率相较于旧年年底有所下落。不异的惬心不错在一季报入表的企业中看到，有87%的企业一季度钞票欠债率相较于前一年年底有所下落。改善钞票欠债表是数据资源入表能够带来的克己之一，这使得外部投资者和金融机构对企业的风险评价裁汰，从而更承诺提供融资补助。
国企、信息时期企业是入表融资主力
业界广博觉得，数据资源入表不错匡助企业融资增信。据不透顶统计，箝制本年8月末，天下至少有60个兑现对部分数据资源钞票化管制并得回银行融资授信（不含数据常识产权）的案例，融资金额测度规模越过6亿元。有34个案例为国有企业，占比57%；其中半数为城投国企。
不丢丑出，在数据资源入表的探索阶段，国有企业、信息时期就业行业企业成为主力军。
这或与政策导向和企业的颠倒类型关联。旧年12月，财政部发布《对于加强数据钞票管制的指导意见》，饱读动在金融、交通、医疗、能源、工业、电信等数据富集行业探索开展多种神志的数据钞票开发诈欺情势。这些行业恰是国有企业的传统上风行业，很多场地也但愿通过国有企业的试点来带动更多商场主体参与。前述34家兑现数据钞票融资授信的国有企业大多数属于金融、交通、信软、建筑、能源、制造等行业，其中有29家还重心宣传我方创下了“某某首单”的记载，但愿以此引颈酿成当地数据钞票管制的示范。比如，7月26日，河钢集团有限公司通过数据钞票融资1000万元，兑现了“河北省内首笔基于数据钞票质押的普惠金融产物授信”。
南财数据团队不雅察到，国企创建场地数据钞票化“首单”的旅途经常为：来源，在公司里面建立数据钞票化管制的干系轨制与团队；然后，将部分数据开发为数据产物，并通过将数据产物上架到数据交游所，得回确权证据；接下来，围绕数据产物进行司帐处理，将干系成本纳入钞票欠债表，酿成数据钞票；终末，以该项数据钞票得回银行融资授信。旅途的走通意味着企业信得过懂得了何为数据资源、何为数据产物、何为数据钞票，为地区、行业累积了可参考的陶冶；同期也意味着腹地区已有银行收受并招供数据不错手脚一种具有经济价值的钞票，有望带动更多金融机构参与。
信息时期就业行业企业的情况则与其钞票特征关联。这类企业经常是“轻钞票”，即企业的中枢才略主要包括就业时期、经过管制、治理轨制、资源获取和整合才略、品牌文化、东说念主力资源等，很少领有厂房、开垦、原材料等对授信融资有极大助力的重钞票。某东说念主工智能公司的一位认真东说念主曾向南财数据团队默示，该公司领有无数的常识产权，AI模子中也千里淀了无数数据资源，但愿不错通过数据资源的钞票化得回更多融资，以弥补周折典质物的融资短板。
不外，从金额来看，通过数据钞票得回银行融资授信，为企业现款流增多带来的影响仍然有限。60个案例中，71%的案例融资额不越过1000万元。某银行平直承办了数据钞票入表融资的里面东说念主士坦陈，银行对数据钞票化气魄严慎，1000万元以内的授信额度试验上莫得越过普惠信用贷款的界限，实施起来相对容易。
跟着商场对数据钞票解析的加深，银行授信额度出现了一定的上升趋势。箝制本年8月末，包括5家国有企业在内的共8家企业得回了超1500万元的融资授信，其中有6个案例发生在本年5月以来。7月30日，天下首例国有企业数据钞票公证确权质押融资在江西共青城落地，共青城市金服集团得回了上饶银行质押融资贷款6600万元，亦然能够统计到的金额最大的一笔数据钞票融资贷款。
成本商场仍在不雅望
《暂行法规》发布之初，数据身分倡导股曾掀翻涨停潮，有不少券商分析数据资源入表不错增厚企业钞票，价值出息巨大。经过一段时候的运行，成本商场对数据钞票入表的委果反应何如？
北京大学国度发展策划院院长、北京大学数字金融策划中心主任黄益平在2024中国数字经济发展和治理学术年会演出讲时指出，有策划者诈欺上市公司的数据进行计量分析发现，从股价看，成本商场对数据钞票入表真的莫得反应，并未看到数据钞票入表可能带来的估值提高，钞票通告率呈现出负值。
黄益平初步推断，假如数据身分莫得产生通告或者通告不权贵，那么数据资源入表使得钞票推广，通告率当然就会下落；另一方面，如若积极运作数据资源入表的企业恰是欠债率高、盈利率低的企业，那么成本商场对数据资源入表莫得作念出积极反应也就不难领悟。从数据来看，本年一季报和半年报数据资源入表的企业中，分裂齐有三成企业在2023年年报中骄慢钞票欠债率大于60%，风险相对较高。
南财数据团队不雅察了半年报入表上市企业的股价变动，发现除福石控股（300071）、凌云光等个别企业有较为显著的股价上升外，大部分企业的股价波动相对庸俗。在33家半年报入表企业中，有20家企业的利润率增长幅度（即本年半年报相较于一季度的利润率变动）大于一季度相较于旧年半年报的增长幅度，占比约为61%。举座来看，多数企业的利润率变动不越过10%。逐日互动（300766）、凌云光、同方股份（600100）三家企业半年报利润率较一季报由负转正，兑现扭亏为盈。
更多的企业还在不雅望。尽管半年报入表了数据资源的33家上市公司比起一季报的18家，数目真的翻倍，但仅占到A股上市公司总额的0.6%。非凡据资源入表商讨师告诉南财数据团队，联系我们本年以来我方接到无数的企业初步商讨需求，但在一番了解之后，信得过承诺落地实行数据资源入表的总体较少，较为积极的反而是念念要不异成为数据资源入表商讨就业商的机构。
企业慈祥数据信得过价值几何
“很多民营企业信得过慈祥的是，将数据资源入表，究竟能够带来哪些通告。”前述商讨师将前来商讨数据资源入表的企业大要分为两类：一类是本就非凡据干系的业务和产物，是“趁便”入表，但愿匡助企业融资或开拓入表商讨新业务；另一类是在传统业务中累积了无数数据，但愿以入表为牵引，兑现数字化转型，开拓数据产物新业务。二者齐十分慈祥，数据钞票的价值是否能够得到招供。
数据的权属问题及价值评估问题，一直是数据资源入表的两个枢纽点。跟着各地数据钞票登记轨制的日渐老到，数据权属得到了部分的贬责，不错为企业领非凡据的正当性提供一定的官方背书。焦点越来越聚积在数据价值评估上，即，企业难以判断我方所领有的数据究竟值些许钱？
回答这一问题的难点在于，一方面，有些数据是用于企业里面的降本增效，并不屈直参与交游，无法诡计其价值；另一方面，刻下数据交游商场的老到度、透明度还未建立，也难以提供商场公允价值。本年5月发布的《天下数据资源访问论说》骄慢，数据场内交游供需匹配率较低，数据产物成交率为17.9%。南财数据团队前不久发布的《数据身分商场8月趋势解析》论说也指出，北京、上海、广州、深圳、贵阳五派系据交游所在8月1日至31日共新增上架数据产物318个，惟有31个公开了订价，占比不到10%。
数据价值与应用场景也有很大的关系。一家已通过数据产物兑现营收大幅增长的民营企业的CEO默示，该公司出品的不异一份数据论说，卖给不同场景的客户，售价可能存在10倍以至更多的差距。如若按照成本法来诡计，由于数据不错真的零成腹地复制，而前期研发参预又无法被直聘请入成本，该数据论说的价值会被严重低估；但如若按照售价来诡计，又难以向审计机构阐述为什么不异的产物售价差距如斯之大，就有被质疑数据作秀的风险。利润增多是否会带来新增税收，也有待考量。疑虑之下，企业对数据资源入表取舍不雅望，也就不及为奇。
“民营企业融资需求很大，这个判断是不透顶准确的。它们更需要的是低成本的融资。”南财数据曾统计裸露，场内数据产物约七成为科技公司开发的器用类产物，如大模子、数据管制平台等，而前述商讨师告诉南财数据团队，这类公司也往往领有无数的常识产权，显著，通过常识产权来融资，比通过数据钞票来融资经过更老到、确定性更高，当然会更倾向于常识产权融资。
“我想整个一生我都没有如此吃惊过，”基根-布拉德利星期二在纽约纳斯达克总部正式以莱德杯队长身份亮相时说，“我完全不知道。我花了一段时间才回过神来。
城投类企业的心绪与隐忧
与一些民营企业的徬徨酿成对照的是，不少城投公司对数据资源入表更为心绪。据南财数据团队不透顶统计，箝制2024年8月底，至少41家城投公司及下属企业完成数据钞票入表或融资。其中，有17家城投公司通过数据钞票化得回银行融资授信，融资金额总规模达到2.5亿元。
2023年9月，国务院发布《对于金融补助融资平台债务风险化解的指导意见》，法规场地国有企业在高兴包括“非策划性钞票（城建类钞票）占总钞票比重不越过30%”在内的“335策划”后，身手被认定为产业类国企，从而提高发债得手率。将数据钞票划入立异型策划性钞票，有助于兑现对城投类钞票占比的压降，这也成为城投公司实施数据资源入表的垂死驱能源。
可是，黄益平对此抒发了担忧：如若“地盘城投”变成“数据城投”，风险或会越过“地盘城投”。要害仍然在于数据价值上，当下数据钞票的价值评估与保值率仍未酿成相对老到的商场共鸣，如若城投公司入表的数据资源在一段时候后价值发生变化，将带来较大金融风险。黄益平的另一个担忧是，城投公司所掌合手的大众数据为大众所有，理当优先就业于社会与经济。
大众数据的权属及由此带来的收益分拨问题，是国有企业数据钞票化管制绕不开的话题。有不雅点觉得，大众数据来自于社会公众，应该优先推动无偿绽开；也有不雅点觉得，将大众数据加工酿成数据产物后参预商场，不错匡助场地政府增多财政收入。
对此，国度“数据二十条”还是作念出了一定进程恢复：推动用于大众治理、公益业绩的大众数据有条目无偿使用，探索用于产业发展、行业发展的大众数据有条目有偿使用。在此布景下，大众数据授权运营大致能够成为两种不雅点之间的均衡点。本年7月31日，江苏提倡“两级主体、分级授权”情势，将大众数据授权对象分为运营主体和开发主体，兑现职责分离。8月1日，广州也提倡拟对大众数据授权运营实行“运商分离”情势，即，承担大众数据运营责任的机构不参与数据产物开发，数据产物策划权100%包摄于数据商，幸免出现诈欺运营上风参与数据产物策划而导致商场竞争不自制的问题。
啃“硬骨头”亟需法治补助
“各种迹象标明，商场正在趋于感性。”中央财经大学中国互联网经济策划院副院长、讲授欧阳日辉觉得，与一季报比较，半年报数据资源入表的企业数目增多的并未几，标明商场举座持比较严慎的气魄。尤其在政策还未越过开朗的阶段，多数企业并不急于去作念数据资源入表。
商场的感性还表当今，越来越多的从业者驱动遒劲到，数据资源入表不单是是指单纯的财务入表动作，还包含着数据治理、经过再造、产物开发、神志管制、价值评估、合规安全等一系列漫长的链条。其中最复杂的数据治理、经过再造责任，不再是能够就事论事的“房间里的大象”，而是对数据身分价值开发至关垂死。
与长链条对应的是，不同专长的第三方就业机构纷繁介入数据资源入表商讨这一商场，如律所、司帐师事务所、商讨公司、时期公司、数据牙东说念主、数据交游所等。“莳植数据产业生态”也成为一些场地政府莳植当地数据身分商场的抓手。欧阳日辉建议，在发展低级阶段，不错让商场先充分竞争，政府需要作念的是难得精良自制的商场顺序和营商环境。
数据价值评估难与数据交游商场的不老到关联。欧阳日辉默示，学界对场内交游与场社交游的规模和服从仍在策划，对于数据交游所的功能也需要进一步理清。数据交游所率先的设定在某种进程上参考了证券交游所和期货交游所，但经过试验运行却发现，数据交游所的策划情势可能会大不疏浚。
欧阳日辉指出，各地在鼓励雠校的实践中，已触遭逢数据权属、授权运营、钞票评估、纳统入表、跨境流动、合规安全等“硬骨头”。数据身分商场化成立雠校亟需法治补助。
近期，国度数据局关联认真东说念主在多个局势露出，本年内将接续推出数据产权、数据流畅、收益分拨、安全治理等多项轨制文献，约束增强数据身分商场化成立雠校的系统性、举座性和协同性。
距2024年收尾还有不及四个月。国度层面的轨制文献何时出台联系我们，备受遏止。欧阳日辉分析，政策的出台需要有计划各时候节点、圭臬之间的互相称套，驻防出现合成差错或理解差错，力图兑现“1+1>2”的效应。