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软件开发资讯 对话Vana:高中辍学,从好意思联储到YC,迂回Web3,踏上去中心化数据的追寻之旅

发布日期:2024-11-13 04:50    点击次数:111

作者:Sunny软件开发资讯,深潮 TechFlow

嘉宾:Anna Kazlauskas,Vana Founder

访谈导读

我和 Anna 是在 Flock.io 组织的 ETHcc 分会场活动上相识的。其时我还是在各式热门神情和 VC 论坛之间无语不胜,骨子乏味类似,直到 Anna 出现。她的立场与其他 Web3 独创东谈主不同,走漏利落,仿佛看到一位对个东谈主神情充满情谊的高中女生。她的演讲让我停住脚步,持续听了下去。

特意思意思的是,我曾采访过 Flock 的独创东谈主,他们的神情触及去中心化数据孝敬,但 Flock 偏向于公罕有据,而 Vana 则专注于特地数据。当我在推特上搜索 Anna 时,才发现她的神情不仅获取 Paradigm 和 Polychain 等顶级投资东谈主的可爱,而且她本东谈主也并非高中生,而是早早辍学并插足硅谷 Y Combinator 的创业者。其后,咱们商定了一次咖啡店的访谈,深切有计划她的履历。

Anna 曾在 MIT 就读,与 Optimism、Blur 和 Glow 的独创东谈主是同窗。那么在信息、栽种和成本的前沿,这些才华横溢的独创东谈主如何看待他们的东谈主生与干事?这次访谈为你揭晓。

Vana 简介

Vana 是一个去中心化平台,致力于于在 Web3 规模转变 数据通盘权 和 东谈主工智能开采。平台的核神色念包括:

数据通盘权和可移植性:Vana 赋能用户收尾并经管我方的个东谈主数据,让数据在不同应用之间解放流动,并以类似于加密货币钱包的边幅,非托管地存储数据。去中心化 AI 开采:用户不错孝敬数据来磨练 AI 模子,并获取所孝敬模子的通盘权份额。开采者则大约欺诈跨平台数据来构建个性化应用,磨练先进的 AI 模子。数据流动性和变现:Vana 引入了数据流动池(DLP),激勉用户提供有价值的数据并进行考据。用户通过向这些池子孝敬数据来已毕数据变现,数据被视为一种活泼、可模块化的金融钞票。生态系统和应用:Vana 正在构建一系列去中心化应用和数据集体,如 Reddit 数据的r/datadao、Twitter/X 数据的Volara市集、以及让用户收尾其交友应用数据的Flirtual平台。时刻基础要道:Vana 开采了一个专门为数据交游和诡秘瞎想的 Layer 1 区块链,通过多层架构(包括数据可移植层和数据流动层),以及Universal Connectome,映射生态系统中的数据流动。

Vana 致力于于为用户带来全新的数据通盘权、AI 开采和价值创造时势,赋能个东谈主并鼓动东谈主工智能规模的更动。

访谈回首从好意思联储实习到 Y Combinator:Anna 共享了她从高中时期在好意思联储实习到天下银行的干事履历,如何通过自动化处罚类似性任务,并最终辍学加入 Y Combinator 开启创业旅程。东谈主工智能与数据通盘权的发现:在 MIT Bitcoin Club 时,Anna 发现了东谈主工智能和去中心化数据之间的关联,荒谬是在数据的质料和通盘权方面的挑战。她与集聚独创东谈主共同创立了 Vana,致力于于匡助用户从孝敬的数据中受益。Vana 的干事与时刻架构:Vana 是一个去中心化平台,专注于特地数据通盘权,允许用户通过数据流动池和代币机制变现他们的数据。Vana 的时刻基础要道基于 Layer 1 区块链,确保数据诡秘和可延伸性。量化想维对 Anna 的影响:Anna 从小对数字和概率建模敏锐,这种量化想维匡助她酿成了对东谈主工智能和数据系统的特地倡导,鼓动她探索如何通过 AI 模子和去中心化平台已毕数据的买卖化。去中心化数据的挑战与机遇:Anna 解释了在去中心化数据通盘权规模的主要挑战,包括如何让用户透露他们数据的价值,并通过特地的代币经济模子处罚这一问题,同期创造一个自力新生的数据驱动生态系统。Vana 的买卖时势:通过数据交游模子和去中心化 AI 开采,Vana 将数据视为金融钞票,用户不错通过孝敬数据获取 AI 模子的通盘权并从中赚钱。从好意思联储实习到 Y Combinator——Anna 的创业旅程如何开动?

深潮 TechFlow:你在高中时就曾在好意思联储实习,随后又在第二年插足了天下银行。这么的履历是如何塑造你后续的创业经由的?

首号球:上期奖号为2,开出小 号、偶号,该位前10次开出小 号、偶号的现象时其奖号分别为:426、205、211、430、425、006、479、031、070、400,其中首号球012路比为3:5:2。

财叔双色球:上期中一等奖861万,小单中4+1,076期中5+1,近期财叔中双色球大乐透一二等奖共获1575万元!上期财叔红胆06、14+偶数蓝球助攻一举拿下一等奖861万元[查看今日推荐]

Anna:

是的,这一切都始于明尼苏达州中央高中。我对经济学相等感兴味,大约在高中时间插足好意思联储实习,对我这个年事的东谈主来说相等不寻常,但我相等坚忍。我记起我的房间里还挂着一张珍妮特·耶伦的像片!其后我插足天下银行时,发现好多实习生都在作念类似性的干事,而我但愿通过自动化来简化这些干事。我编写了机器学习软件来匡助分类文献,做软件要多少钱成果比我预期的还要有影响力。恰是在那时,我相识到数据和自动化不错着实改变咱们处理大型组织任务的边幅。于是,我从高中辍学加入了 Y Combinator,便是这么,我斗争到了硅谷。

深潮 TechFlow:是什么促使你高中就辍学并全职创业的?

Anna:

这在其时对我是一个紧要的决定,但我相识到创业是一项浩瀚的应承,果然是一段长达5到10年的旅程。我喜欢处罚问题的办法,但不单是是永恒作念自动化文档这件事。我的着实情谊来自于看到东谈主工智能如何发展,数据质料又是其中的中枢。我开动想考如何将像加密货币这么的去中心化系统应用于数据通盘权。这鼓动我和我的集聚独创东谈主 Art Abal一谈创立了 Vana,他其时在哈佛读看管生。

东谈主工智能与区块链的交织——Anna 在 MIT Bitcoin Club 发现的灵感

深潮 TechFlow:说到东谈主工智能,你是什么时候初次看到它与去中心化数据和加密时刻的关联的?

Anna:

我对东谈主工智能的酣醉始于我在 MIT Bitcoin Club 的时候。我对经济计量学和数据建模相等感兴味。在2017年,我看到了 Attention is All You Need 论文的发布,这篇论文其后成为ChatGPT 的基础。我已而相识到,东谈主工智能的一切都围绕数据伸开——尤其是数据的质料和通盘权。我想找到一种边幅,让东谈主们着实领有他们孝敬给东谈主工智能系统的数据。从2018年开动,我和我的集聚独创东谈主就开动探索如何让用户从他们的数据所匡助构建的东谈主工智能模子中受益。

为何聘用 Layer 1?——Vana 如何聚焦于特地数据通盘权

深潮 TechFlow:我了解到 Vana 的底层是一条 EVM Layer 1 区块链。你能解释一下你为什么聘用成立我方的 Layer 1 吗?

Anna:

Vana 被架构为一个专为私东谈主数据瞎想的Layer 1 区块链。这是一个至关遑急的决定,因为它允许咱们领有特定数据集的代币和特定模子的代币,这些代币是都备可编程的,况且与 EVM 以太坊造谣机兼容。这使咱们大约活泼地撑执任何东谈主工智能模子或数据集,同期确保用户大约收尾我方的数据。Layer 1 的架构也有助于处罚可延伸性和诡秘问题,这对创建可执续的去中心化数据通盘权生态系统至关遑急。由于私东谈主数据相等有价值,但在传统系统中难以变现,构建 Vana 算作 Layer 1 使咱们大约处罚数据授权挑战,同期为大范畴东谈主工智能应用提供基础要道。

量化想维驱动下的 AI 愿景与去中心化数据的买卖时势

在访谈中,Anna 也共享了我方的成长履历。父亲是一位生逝世学领导,母亲是作者,而我方从小就对数字相等敏锐。

深潮 TechFlow:听起来你从小就用量化的边幅看待天下?

Anna:

都备正确!我一直对量化想维很感兴味。这并不在于创造一个好意思满的模子,而在于让模子变得有效——透露改变一个元素会导致哪些不同的成果。这恰是让我今天对东谈主工智能和数据有特地倡导的原因。举例,我相等喜欢概率建模,这在棒球分析中常常被使用。与其展望某个详情的成果,不如去建模各式概率——比如,淌若球落在这里,那么击出全垒打的概率是若干?这种想维边幅匡助我酿成了对东谈主工智能和数据系统的想考。

深潮 TechFlow:鉴于你的量化想维上风,你对 Vana 什么时候大约已毕进出均衡有什么展望吗?

Anna:

这是个好问题!鉴于咱们的买卖时势,进出均衡取决于数据孝敬的范畴和咱们构建的东谈主工智能模子的价值。从量化的角度来看,咱们推测当咱们领有梗概一亿用户孝敬数据,况且有多个高价值的东谈主工智能模子产生收入时,咱们将处于已毕进出均衡的故意位置。着实的挑战在于确保数据流的踏实和开采具有买卖价值的AI 模子。我以为具体时分取决于用户增长、AI 模子的采选情况以及AI 驱动处罚有贪图的举座市集需求等各式成分。

深潮 TechFlow:在成立公司方面,尤其是像去中心化数据通盘权这么复杂的规模,主要的挑战是什么?

Anna:

最大的挑战之一是让东谈主们透露他们私东谈主数据的价值。早期咱们尝试以现款或踏实币的边幅支付用户的数据,但他们并不认可这种边幅。这果然让他们的孝敬嗅觉贬值了。当今咱们还是转向提供数据匡助创建的 AI 模子的通盘权,这引起了更多的共识。东谈主们但愿嗅觉我方是更大事物的一部分,领有AI 模子的一部分的办法更具诱导力。咱们在Reddit Data DAO 上看到了这小数——快要一百万个钱包注册了,其中约14万东谈主通过了孝敬解说,这意味着他们提供了有价值的 Reddit 数据。这比只是提供现款要有诱导力得多。

app开发

深潮 TechFlow:你能解释一下 Vana 的买卖时势以及它是如何产生收入的吗?

Anna:

Vana 采选的是数据交游模子。每当数据通过咱们的汇集时,都会产生一笔小额用度——类似于 Ethereum 中的 gas 用度,用于遁藏运行汇集的成本。跟着越来越多的用户孝敬他们的数据,况且越来越多的东谈主工智能模子欺诈这些数据构建,系统就会变得自力新生。咱们还为咱们的非托管数据钱包央求了专利,并瞎想了数据流动池和特定模子的代币。这些代币允许用户同期领罕有据集和从这些数据集派生出来的AI 模子,从而创建一个用户大约从他们数据的价值中赚钱的系统。举例,通过咱们的 Reddit 数据集代币,用户不错集体领有该数据集以及任何基于它构建的 AI 模子。跟着这些模子变得越来越有价值,孝敬数据的用户将大约从中受益。

深潮 TechFlow:在如斯复杂的系统中,你如何确保东谈主们有能源孝敬他们的数据?

Anna:

咱们通过数据流动池和特定模子的代币系统取得了收效。举例,通过咱们的 Reddit Data DAO,用户不错孝敬他们的 Reddit 数据,并算作陈述获取代表他们在数据集和任何生成的 AI 模子中通盘权的代币。环节是让这对东谈主们来说变得具体可感——他们不单是是交出数据软件开发资讯,而是获取了更大事物的一部分通盘权。咱们还是从现款奖励转向更有道理的东西:用户孝敬的数据匡助创建的 AI 模子的通盘权。这对用户的诱导力大大加多。

发布于:河南省

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