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制作软件软件要多少钱 共享一个大模子数据库交互开源用具——DBGPT

发布日期:2024-11-06 03:51    点击次数:189
DB-GPT 是什么?跟着AI时间驾临,基于模子、数据库,征战者不错用更少的代码搭建我方的专属利用。DB-GPT是一个开源的以数据库为基础的GPT执行技俩,使用腹地化的GPT大模子与您的数据和环境进行交互,无数据泄漏风险,100% 奥妙,100% 安全。

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软件演示Chat Data通过与大模子对话的样式进行数据分析,咱们不错使用数据库当作数据源,让大模子帮咱们快速生成图表。

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Chat DataChat DB通过与大模子对话的样式进行数据库操作,咱们不错通过 DB-GPT 设立数据源,加载大模子,并聘用要对话的数据库当作数据源,让大模子帮咱们快速查询数据表。

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Chat DBChat Excel咱们不错通过 DB-GPT分析Excel文档,它不错帮咱们分析转头Excel中数据。常识库料理通过大模子与向量数据库打造数据库界限常识库,能给数据库用户提供专科的问答。创建常识库上传常识文档:常识文档分为文本、采集、文档三类。文档类型包括PDF, Markdown, Word, PPT, HTML和CSV。文档上传收效后,DB-GPT会自动读取文档内容,使用文本向量化模子进行切片,然后导入到向量数据库中。常识利用:将查询和抽取到的常识利用到骨子问题中,如智能保举、问答系统、决策撑握等。

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相似利用:Langchain-Chatchat:一种高效的开源常识库利用处罚决议

Agent Chat撑握自界说插件实行任务,原生撑握Auto-GPT插件。如:SQL自动实行,联系我们获取查询收尾自动爬取学习常识。它提供了一个search-engine插件赋予了大模子相接搜索引擎的能力,不错获取最新的数据进行转头分析。模子料理DB-GPT提供了大模子零碎化部署的决议,撑握海量模子,包括开源、API 代理等几十种大言语模子。如 LLaMA/LLaMA2、Baichuan、ChatGLM、文心、通义、智谱等。官方保举使用的模子是vicuna-13b与chatglm2-6b。同期它也撑握大模子代理模式,不错通过chatgpt代理来使用DB-GPT的能力。

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软件特点

私域问答&数据处理&RAG

DB-GPT 技俩提供了一系列旨在改变常识库构建的功能,并终了结构化和非结构化数据的高效存储和检索。这些功能包括对上传多种文献形式的内置撑握、集成自界说数据索取插件的能力,以及用于有用料理广宽信息的和洽矢量存储和检索功能。

多数据源&GBI

appDB-GPT 技俩促进了与各式数据源(包括 Excel、数据库和数据仓库)的无缝当然言语交互。它简化了从这些着手查询和检索信息的经由,使用户大概进行直不雅的对话并获取常识。此外,DB-GPT撑握生因素析论述,为用户提供有价值的常识转头。

自动化微调

围绕大言语模子、Text2SQL 数据集、LoRA/QLoRA/Pturning 等微调法式构建的自动化微调轻量框架, 让 TextSQL 微调像活水线同样便捷。

数据运行的 Agents 插件

排列三第2024182期奖号两码合差分析:

撑握自界说插件实行任务,原生撑握 Auto-GPT 插件模子,Agents 公约采用 Agent Protocol 标准。联系技俩[DB-GPT-Hub]通过微调来握续擢升模子遵循。尤其是在Text2SQL方面的遵循擢升。[DB-GPT-Plugins]DB-GPT 插件仓库, 兼容 Auto-GPT。[DB-GPT-Web]多端交互前端界面。转头

DB-GPT是构建大模子界限的基础法式,通过征战多模子料理、Text2SQL 遵循优化、RAG 框架以及优化、Multi-Agents 框架联接等多种本领能力,让围绕数据库构建大模子利用更爽直制作软件软件要多少钱,更便捷。DB-GPT不错帮咱们快速与数据库进行交互,不错大大擢升咱们的数据分析能力。

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